Rug Pulls za NFT Zimeelezwa: Jinsi ya Kutambua Mradi wa Ulaghai

Seva ya Discord ilikuwa na msisimko. Mradi wa NFT uliahidi mchezo wa kucheza-kupata-pesa, ujumuishaji wa metaverse, bidhaa za kipekee, na msingi wa misaada. Sanaa ilionekana ya kitaalamu. Ramani ya barabara ilikuwa ya kusisimua. Watu maarufu walikuwa wakiutangaza. Mint iliuzwa ndani ya dakika, ikizalisha mamilioni katika ETH. Wiki mbili baadaye, seva ya Discord ilifutwa. Akaunti ya Twitter ilitoweka. Tovuti ilizima. Timu ilienda, pamoja na kila senti ya mapato ya mint. Maelfu ya wamiliki waliachwa na picha za kidijitali zisizo na thamani na bila njia ya kurejesha.

Rug pulls za NFT zimekuwa moja ya mifumo ya kawaida zaidi ya udanganyifu wa enzi ya Web3. Ingawa soko la NFT limekomaa na hype ya jumla imepungua tangu kilele chake cha 2021-2022, rug pulls zinaendelea kudai waathiriwa, hasa kati ya washiriki wapya wanaovutiwa na ahadi ya faida za haraka. Mwongozo huu unaelezea jinsi rug pulls zinavyofanya kazi, ishara za onyo unazoweza kutambua kabla ya kutoa fedha, na la kufanya ikiwa tayari umeathiriwa.

Rug Pull ya NFT ni Nini?

Rug pull ya NFT hutokea wakati waundaji wa mradi wanakusanya fedha kutoka kwa jamii kisha wanaacha au kutoa kwa kiasi kikubwa chini ya ahadi zao. Mfano wa "zulia" unarejelea uondoaji wa ghafla wa msingi ambao wamiliki waliamini unaunga mkono thamani ya ununuzi wao: dhamira ya timu, ramani ya barabara ya maendeleo, na mfumo wa jamii. Bila vipengele hivyo, NFT zinapoteza thamani yoyote ya kijadiliano walizokuwa nazo.

Rug pulls zinanyanya kutofautiana kwa kimsingi katika nafasi ya NFT. Waundaji wanapokea fedha mapema kupitia minting na mara nyingi kupitia ada zinazoendelea za mauzo ya pili. Wanunuzi, kwa upande mwingine, wanawekeza kulingana na ahadi za siku zijazo: mchezo ambao utajengwa, matumizi ambayo yataongezwa, jamii ambayo itadumishwa. Pengo la wakati kati ya malipo na utoaji linaunda fursa kwa watendaji wabaya kukusanya ya kwanza bila kutoa la mwisho kamwe.

Aina Tatu za Rug Pulls za NFT

Rug pull ngumu ni aina iliyo wazi zaidi. Timu inakusanya mapato ya mint na kutoweka mara moja, mara nyingi ndani ya masaa au siku za mint. Akaunti za mitandao ya kijamii zinafutwa, tovuti inazimwa, na seva ya Discord inafutwa au kuachwa. Hakuna kujifanya kuendelea kwa mradi. Operesheni ilikuwa imepangwa kama ulaghai kutoka mwanzo, bila nia ya kutoa ahadi yoyote ya ramani ya barabara.

Rug pull polepole ni ya hila zaidi na mara nyingi ni ngumu zaidi kutambua kwa wakati halisi. Timu awali inaonyesha shughuli: kuchapisha masasisho, kushirikiana na jamii, na kufanya maendeleo yanayoonekana kwenye ramani ya barabara. Kwa muda, hata hivyo, masasisho yanakuwa ya mara chache, hatua zinateleza, na timu inajitenga polepole. Fedha zinahifadhiwa kupitia "gharama za maendeleo" zilizopanda, malipo ya wanachama wa timu, au udanganyifu wa soko la pili. Mradi unafa polepole, na wakati wamiliki watagundua umechwa, fedha zimekuwepo kwa muda mrefu.

Rug pull ya kiufundi inahusisha kazi hasidi za mkataba wa akili. Mkataba unaweza kuwa na kazi zilizofichwa ambazo zinamruhusu muundaji kuzuia wamiliki kuuza NFT zao, kutoa madimbwi ya fedha yanayohusiana na ishara ya mradi, kubadilisha asilimia za ada ili kutoa thamani ya juu zaidi kutoka kwa mauzo ya pili, au kutengeneza ugavi wa ziada unaopunguza thamani ya wamiliki waliopo. Udanganyifu huu wa kiufundi unaweza kutambuliwa kupitia ukaguzi wa mkataba wa akili, lakini wanunuzi wengi wa reja reja hawana utaalamu wa kufanya uchambuzi huu wenyewe.

Mashine ya Hype: Jinsi Rug Pulls Zinavyojenga Kasi

Rug pulls zilizofanikiwa zinahitaji kumshawishi idadi muhimu ya wanunuzi kutoa fedha, ambayo inamaanisha kuzalisha hype kubwa kwa muda mfupi. Kitabu cha mchezaji ni cha kushangaza sawa. Inaanza na sanaa inayoonekana ya kitaalamu, mara nyingi iliyoagizwa kutoka kwa wasanii halisi ambao wanaweza kutojua asili ya kweli ya mradi. Ramani ya barabara ya kina inaelezea mipango ya kusisimua: airdrop ya ishara, mchezo wa kucheza-kupata-pesa, ardhi ya metaverse, bidhaa za ulimwengu halisi, na mipango ya hisani.

Seva ya Discord imejazwa na akaunti za boti na wataalamu waliolipwa ambao wanaunda hali ya msisimko wa jamii wa asili. Uhaba wa bandia unaundwa kupitia mifumo ya orodha nyeupe ambayo inawafanya washiriki wahisi wamepata ufikiaji wa kipekee. Ushirikiano na watu maarufu huongeza ufikio, huku watu maarufu wa sarafu ya kidijitali na NFT wakipokea minting za bure au malipo ya moja kwa moja kwa kubadilishana na maudhui ya utangazaji. Mchanganyiko huunda hofu ya kukosa ambayo huwalazimisha wanunuzi kutoa bila uchunguzi wa kina wa kutosha.

Hype hii iliyotengenezwa inafuata mifumo inayofanana sana na ile inayoonekana katika shughuli za pump na dump za sarafu ya kidijitali . Mifumo ni tofauti lakini saikolojia ni sawa: unda haraka ya bandia, tengeneza ushahidi wa kijamii, na nyanyasa hofu ya kukosa fursa yenye faida.

Unatathmini mradi wa NFT? Chunguza video za utambulisho wa timu na maudhui ya utangazaji kwa deepfakes.

Deepfakes katika Utangazaji wa NFT

Ujumuishaji wa teknolojia ya deepfake katika utangazaji wa NFT umeongeza safu mpya ya hatari kwenye kitabu cha rug pull. Waundaji wa miradi wanatumia video za deepfake kwa njia kadhaa: kubuni idhini kutoka kwa takwimu zinazojulikana katika nafasi ya sarafu ya kidijitali na teknolojia, kuunda video za "utambulisho wa timu" za sanisi ambazo zinawasilisha watengenezaji wa kubuni wenye historia ya kitaalamu, na kuzalisha matangazo bandia ya ushirikiano ambayo yanaonekana kuonyesha wakurugenzi kutoka kwa makampuni makubwa wakiidhinisha mradi.

Idhini hizi za sanisi ni za ufanisi hasa kwa sababu wanunuzi wa NFT wamejifunza kutafuta "timu zilizodoxxed" kama kiashiria cha usalama, yaani timu ambao wanachama wake wanaonyesha nyuso zao na utambulisho halisi. Teknolojia ya deepfake inadhoofu dhamana hii ya usalama kwa kuruhusu walaghai kuwasilisha wanachama wa timu wa kweli lakini wabuni kabisa katika utambulisho wa video na vikao vya AMAs (Uliza Chochote). Mbinu sawa zinazotumiwa katika ulaghai wa fedha wa deepfake za washauri zinatumika moja kwa moja kwa utangazaji wa mradi wa NFT.

Unapotathimini mradi wa NFT, chunguza video zozote za utangazaji, utambulisho wa timu, au video za matangazo ya ushirikiano kupitia zana ya bure ya uchambuzi wa video ya Truvizy. Kugundua deepfake katika nyenzo za utangazaji za mradi ni moja ya viashiria vikali zaidi vinavyowezekana kwamba mradi ni wa udanganyifu.

Kugundua Maoni Bandia — Jinsi ya kutambua ushahidi wa kijamii ulioundwa katika Discord na jamii za sarafu ya kidijitali

Ishara za Onyo za Rug Pull ya NFT

Ishara kadhaa thabiti za onyo zinatofautisha rug pulls kutoka kwa miradi halisi. Timu zisizo na utambulisho au za kinachoitwa pseudonymous ni kiashiria kimoja kikubwa zaidi cha hatari. Ingawa ushiriki wa pseudonymous ni wa kawaida katika utamaduni wa sarafu ya kidijitali, mradi unaoomba uwekezaji mkubwa wa kifedha huku ukitoa utambulisho usiothibitishwa wa timu unabeba hatari kubwa zaidi kwa asili. Hata timu "zilizodoxxed" zinapaswa kuthibitishwa kwa kujitegemea badala ya kuaminiwa kulingana na madai ya timu yenyewe.

Ramani za barabara zisizo za kweli zinazoahidi mchezo, metaverse, ishara, bidhaa, na msingi wa hisani kwa mradi unaokusanya ETH chache zinapaswa kuchochea shaka. Kujenga moja ya matokeo hayo kunahitaji mtaji mkubwa, wakati, na utaalamu maalum. Kuahidi yote wakati mmoja ni ishara ya hatari kwamba ramani ya barabara ipo kama zana ya masoko badala ya mpango wa kweli wa maendeleo.

Ishara nyingine za onyo ni pamoja na mkusanyiko mkubwa wa mgawanyo wa mint kwa timu, kutokuwepo kwa ukaguzi wa mkataba wa akili kutoka kwa kampuni inayotambulika, matumizi makubwa ya utangazaji ukilinganishwa na shughuli za maendeleo, usimamizi wa jamii ambao unazuia maswali ya kukosoa, na seva ya Discord ambapo shughuli ya msingi ni hype badala ya majadiliano ya kimsingi kuhusu teknolojia au sanaa. Kwa ugunduzi wa kuona wa maudhui ya utangazaji wa deepfake, rejelea mwongozo wetu wa kutambua deepfake .

Mchakato Wako wa Uchunguzi wa Kina

Kabla ya kufanya mint au kununua kwenye mradi wowote wa NFT, fuata mchakato wa uchunguzi wa kina ulioandaliwa. Chunguza timu: thibitisha utambulisho wao kupitia LinkedIn, miradi ya awali, na vyanzo huru. Kagua mkataba wa akili kwenye kichunguzi cha vitalu na uangalie kama umekaguliwa na kampuni inayotambulika. Tathmini ramani ya barabara dhidi ya rasilimali za mradi: je, timu ina ujuzi na mtaji wa kutoa wanachoahidi? Tathmini jamii kwa ishara za ushirikiano wa asili dhidi ya ulioundwa. Na muhimu zaidi, chunguza maudhui yoyote ya video yanayohusiana na mradi kwa viashiria vya deepfake.

Tumia kanuni kwamba kadri mradi unavyotegemea hype, haraka, na msisimko wa kihisia badala ya dutu inayothibitishwa, ndivyo uwezekano wa rug pull unavyokuwa mkubwa. Miradi halisi imejengwa kwenye timu za uwazi, mikataba iliyokaguliwa, ratiba za kweli, na jamii zinazozingatia teknolojia na sanaa badala ya uvumi wa bei ya sakafu.

Mashambulizi ya Uhandisi wa Kijamii — Jinsi walaghai wanavyotumia FOMO na haraka iliyoundwa kuzuia uamuzi wako

La Kufanya Baada ya Rug Pull

Ikiwa umeathiriwa na rug pull, andika kila kitu: piga picha ya skrini ya tovuti, Discord, akaunti za mitandao ya kijamii, na mawasiliano yote kabla hayajafutwa. Hifadhi rekodi za muamala wa blockchain. Ripoti kwenye jukwaa ambapo mradi uliorodheshwa, fungua kwa FTC na IC3, na fikiria kujiunga au kuanzisha madai ya pamoja ya wadai ikiwa timu inaweza kutambuliwa. Shiriki uzoefu wako hadharani kuonya wengine na kuchangia kwenye hifadhidata za jamii zinazofuatilia miradi ya ulaghai inayojulikana.

Jilinde kabla ya kufanya mint kwa ugunduzi wa hali ya juu wa deepfake na uchambuzi wa ulaghai.

Kwa ulinzi unaoendelea dhidi ya udanganyifu wa NFT na sarafu ya kidijitali, mipango ya malipo ya Truvizy hutoa uwezo wa juu wa uchambuzi wa video unaohitajika kuthibitisha maudhui ya utangazaji, video za utambulisho wa timu, na matangazo ya ushirikiano kabla ya kutoa fedha. Katika soko ambapo uaminifu unaundwa kwa urahisi kama unavyoharibiwa, uthibitishaji otomatiki si anasa bali sehemu ya msingi ya ushiriki wa busara katika mfumo wa ikolojia wa mali ya kidijitali.

Jinsi Truvizy Inavyogundua Ulaghai — Teknolojia nyuma ya ugunduzi wa ulaghai na deepfake unaotumia AI